Kokios išmoktos atsargų valdymo pamokos. Šventinis laikotarpis yra nesibaigianti pamoka daugeliui mažmeninės prekybos ir e. komercijos verslų. Kiekvieni metai atneša vis kažką naujo ir nesibaigiantys pokyčiai prasidėjo nuo Covid-19 pandemijos pradžios. Nors visi laukėme, kada viskas grįžtas į senas vėžes. Deja, taip neatsitiko. Kai kurie Europos ir Kinijos gamintojai vis dar stengiasi pasivyti rinkos poreikius. O ką reiškia 2025 m. pabaigoje įvesti JAV muitai?
Įmonės privalo reaguoti į besikeičiančią situaciją, bet nuolat vykstantys pokyčiai išmokė labai svarbų dalyką – ruoštis iš anksto.
Kokios išmoktos atsargų valdymo pamokos
Išmokta pamoka: duomenys yra vertingesni nei intuicija
Daugelis verslų priiminėjo atsargų valdymo sprendimus, remdamiesi „nuojauta“ – tačiau tai dažnai lėmė dažnas, kurios virto į finansinius nuostolius. Tuo tarpu verslai, kurie rėmėsi duomenų analize, galėjo tiksliau prognozuoti paklausą ir suplanuoti tiekimą. Jie stebėjo:
- realaus laiko pardavimų greitį,
- tiekimo terminus,
- atsargų apyvartumą pagal produktų kategorijas.
Toks požiūris leido jiems išvengti atsargų perteklių ir išlaikyti tvirtą atsargų kontrolę net esant rinkos svyravimams. Reikia pabrėžti ir tai, jog apie pardavimų prognozes kalbame tais atvejais, kai ruošiamės sezonui (pardavimų šuoliui) ir realiai nežinome, kas įvyks sezono metu. Tuo tarpu reguliariems pardavimams įgyvendinti ir užtikrinti reikalingas atsargas rekomenduojama dinamiškai valdyti atsargų lygius ir nesiremti prognozėmis.
Išmokta pamoka: atsargų lygių nustatymas prekėms
Kad ir kokia būtų nepastovi paklausa ar nestabilus tiekimas, visgi atsargų planavimas ir atsargų lygių nustatymas prekėms yra būtinas, t.y. palaikyti prekes sandėliuose, kad būtų galima greitai įgyvendinti pirkėjų užsakymus ar patiekti į parduotuves. Visgi atsargos turi būti planuojamos protingai – ne visiems produktams vienodai. Populiariausiems SKU reikalingi didesni atsagrų lygiai, o lėtai judančias prekes verta užsakyti mažesniais kiekiais, tačiau dažniau.
Dinaminis atsargų valdymas leidžia automatiškai koreguoti buferius pagal paklausos pokyčius, ir tai sumažina riziką dėl prekių trūkumų ar perteliaus.
Išmokta pamoka: užsakymų valdymo automatizavimas
Sėkmingą e. komercijos veiklą sunku įsivaizduoti be automatizuoto užsakymų valdymo. Jei per dieną apdorojami nuo kelių dešimčių iki kelių tūkstančių užsakymų, automatinis užsakymų valdymas yra būtinybė.
Modernios sistemos automatiškai:
- atnaujina atsargų kiekius visose platformose,
- paskirsto užsakymus pagal sandėlio vietą,
- siunčia klientams tikslius pristatymo terminus.
Rezultatas – greitesnis aptarnavimas, mažiau klaidų ir didesnis klientų pasitikėjimas.
Išmokta pamoka: integracija su verslo valdymo sistema
Modernios sistemos siūlo lengvą integraciją su verslo valdymo sistemas, t.y. visos sistemos yra tarpusavyje sujungtos. Tai reiškia atsargų likučiai matomi realiu laiko visose sistemose, taip pat ir pardavimai bei užsakymai. Tokia sklandi duomenų integracija užtikrina:
- aiškų matomumą visoje tiekimo grandinėje,
- greitesnį sprendimų priėmimą,
- mažesnius veiklos trikdžius net piko metu.
Išmokta pamoka: bendradarbiavimas su tiekėjais
Glaudus bendradarbiavimas su tiekėjais yra vienas iš sėkmingo prekybos verslo faktorių. Įmonės, kurios dalijosi realaus laiko atsargų duomenimis su savo tiekėjais, gali greičiau reaguoti į paklausos pokyčius ir išvengti vėlavimų. Tai vadinama VMI strategija (vendor managed inverntory). Tiekėjų įtraukimas į planavimo procesą tampa vienu iš pažangaus atsargų valdymo aspektų.
Ar pasimokysime iš praeities pamokų?
Praeitis mums parodė, jog sėkmingas verslas remiasi ne sėkme ir nuojauta, o struktūra ir patikrintomis procedūromis. Tie, kurie sujungė atsargų kontrolę, užsakymų valdymą ir duomenų analizę į vieną darnų procesą, turėjo mažiau streso ir daugiau pelno. Artėjant 2025 m. sezonui, mažmenininkai turėtų prisiminti vieną svarbią taisyklę: atsargų valdymas yra ne tik logistikos užduotis – tai verslo strategijos dalis, kuri lemia pelningumą ir augimą. Naudinga pasidomėti pasiruošimu kai tiekimas šventiniu sezonu tampa neprognozuojamu.